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    李飛飛宣布谷歌云里程碑:推出云AutoML。

    發布時間:2019-12-18 來源:未知 作者:admin 瀏覽次數:

    人工智能的中國著名專家李飛飛全球領域最近在Twitter上說:“在短短幾個月內,前沿技術應用到數以百萬計的產品,這是一個非常鼓舞人心的旅程,我們希望AutoML愿景是我們對客戶的第一選擇! “

    據了解,google cloud automl系統是基于監督學習的,因此需要提供一系列的標注數據。新能源公交客車技術結構最高,成本也高的是混動,分:油電混、油汽混。公交車的行駛特點:頻繁啟停,速度低,扭矩大。這樣的特點對混動來說非常有考驗性??简炣嚨墓收下?,可能會擴招相應的維修人員。新能源汽車中國的汽車產業剛剛發展起來,汽車普及率低,因而在汽車動力系統發展戰略選擇上有更大的自由度,在新能源汽車研發和產業化方面具有比較優勢,推廣應用新能源汽車的阻力也會小得多。新能源汽車展綜合車輛的動力控制和驅動方面的先進技術,形成的技術原理先進、具有新技術、新結構的汽車。新能源汽車包括混合動力汽車、純電動汽車(BEV,包括太陽能汽車)、燃料電池電動汽車(FCEV)、氫發動機汽車、其他新能源(如高效儲能器、二甲醚)具體來說,開發者只需上傳一組圖片,導入標簽或通過app創建標簽,然后谷歌的系統就會自動生成一個定制的機器學習模型。

    值得一提的是,cloud automl對于開發人員來說是一個強大的工具。即使你不懂機器學習,你也可以訓練一個定制的機器學習模型。

    據悉,谷歌目前尚未公布服務價格云AutoML,開發商將不得不等待。

    [附:李菲菲博客全文]

    CloudAutoML:啟用AI訪問每個企業

    當我們加入谷歌云兩年前,當我們開始的AI民主化的使命。我們的目標是降低進入門檻,并提供最大的AI開發人員,研究人員和商業界。

    我們的谷歌云人工智能團隊在實現這一目標方面取得了良好的進展。2017年,我們推出了谷歌云機器學習引擎(Google Cloud Machine Learning Engine),幫助具備機器學習專業知識的開發者輕松為任何規模的數據類型構建ML模型。我們將展示如何在預先訓練的模型上構建現代機器學習服務等api,從而為業務應用程序帶來無與倫比的規模和速度。Kaggle,我們的數據科學家和ML研究人員社區已經發展到超過一百萬的成員。如今,超過10000家公司使用谷歌云人工智能服務,包括Box、勞斯萊斯Marine、Kewpie和Ocado。

    但我們還有很多事要做。目前,世界上只有少數企業能夠獲得所需的人才和預算,才能充分了解ML和AI的發展。能夠創建先進機器學習模型的人數非常有限。如果您是可以使用ML/AI工程師的公司之一,您仍然需要管理構建您自己的自定義ML模型的耗時而復雜的過程。盡管谷歌通過api提供了一個經過預先培訓的機器學習模型,它可以執行特定的任務,但如果我們想把人工智能引入每個人,還有很長的路要走。

    為了縮小這一差距,使每個企業都能使用人工智能,我們引入了CloudAutoML.CloudAutoML,以幫助擁有有限ML專業知識的企業開始使用先進的技術,例如學習和向Google學習,建立自己的高質量的定制模型。我們相信,CloudAutoML將提高人工智能專家的效率,拓展人工智能的新領域,并幫助技術熟練的工程師建立他們夢想中強大的人工智能系統。

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